Una foto de tu comida, valores nutricionales en tu app
¿Es este el futuro del seguimiento alimenticio?
¿Te resulta familiar pesar interminablemente tu arroz, pollo y vegetales, escanear el código de barras de cada ingrediente de tu cena, o no tener idea alguna de los valores nutricionales cuando comes fuera? Quizás todo esto sea cosa del pasado con la llegada de las apps de seguimiento alimenticio con Inteligencia Artificial. Estas aseguran que es posible estimar con precisión la cantidad de calorías, carbohidratos, proteínas y grasas de tu comida con solo una foto. ¿Demasiado bueno para ser verdad? Men’s Health investigó por ti.
Medir es saber
Antes de evaluar la calidad y fiabilidad de esta nueva tecnología, es importante destacar por qué el “foodtracking” puede ser tan útil. Llevar un registro de tu alimentación puede proporcionar valiosos conocimientos, asegurándote de que estás en un déficit calórico, en equilibrio o en superávit, y de si la distribución de tus macronutrientes (carbohidratos, proteínas y grasas) es la adecuada. Esto te permite dirigirte específicamente hacia tus objetivos.
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¿Qué aplicaciones?
Cada vez hay más apps de seguimiento alimenticio en el mercado que utilizan tecnología innovadora de IA. Algunas de las apps que están recibiendo mucha atención mediática son:
Foodvisor
Gracias a 10 millones de fotos importadas, esta app ha logrado reconocer 20,000 productos alimenticios y más de 40 valores nutricionales. Además, la empresa afirma tener un margen de error de solo el 5%. Descárgala aquí.
Lose It!
Esta empresa lanzó en 2016 la nueva función fotográfica: Snap It! Según la compañía, este modelo cumple con un porcentaje de precisión del 87.3%. Descárgala aquí.
HealthyfiMe
Esta app ha importado cientos de miles de fotos de comidas, principalmente asiáticas. HealthifyMe asegura una precisión del 60-70% en el reconocimiento automático de alimentos. Si el producto alimenticio no se reconoce correctamente, los usuarios reciben sugerencias sobre lo que podría ser el ítem. Descárgala aquí.
El nutricionista Itay Paz señala que la precisión de las apps puede variar según la calidad de la foto, la visibilidad de la comida y la capacidad de las apps para identificar y cuantificar correctamente los elementos. Aunque estas aplicaciones ofrecen una manera conveniente de llevar un registro de la ingesta nutricional, los usuarios que buscan datos exactos pueden necesitar complementar la información de la app con un registro manual.
Varios sitios de reseñas indican que aún hay trabajo por hacer antes de que fotografiar una comida sea suficiente para un seguimiento preciso.
Conclusión
A pesar de que las aplicaciones mencionadas pueden evaluar bastante bien tu plato en algunos casos, todavía hay demasiadas ocasiones en las que los valores nutricionales difieren demasiado o deben ingresarse manualmente. Es fácil reconocer una banana suelta, pero una comida grande preparada con varios aceites y servida con salsas es mucho más difícil. Ten esto en cuenta si decides probar alguna de estas apps.
A medida que las apps se utilicen más, con el tiempo reconocerán mejor las comidas y los valores nutricionales asociados. Dale a la tecnología unos años más y podremos hacer el cambio al seguimiento alimenticio con IA con total seguridad.
Vía Men’s Health NL
